由云飛科技牽頭承擔的鄭州市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)團隊項目《基于AI技術的蟲害監(jiān)測預警智能裝備研發(fā)與推廣》中期核查會議順利召開。會議圍繞項目階段性成果、關鍵技術進展及后續(xù)實施路徑進行系統評估，全面檢驗項目推進成效，為項目高質量實施與成果轉化奠定堅實基礎。

本次會議邀請了多位省內農業(yè)植保與信息化領域的權威專家參會，包括河南省植物保護檢疫站站長張國彥、原河南省農業(yè)科學院院長馬萬杰、原河南省農業(yè)科學院副院長衛(wèi)文星、鄭州市動植物防疫檢疫中心副主任王震、河南省農業(yè)科學院植物保護研究所所長封洪強、河南省農業(yè)科學院農業(yè)信息技術研究所原所長鄭國清等。此外，云飛科技董事長周國濤及課題組全體成員也參加了會議。

作為一家以人工智能技術為核心底座能力的農業(yè)科技企業(yè)，云飛科技以AI算法框架和多源數據處理能力為支撐，通過持續(xù)積累蟲情、氣象及環(huán)境等關鍵數據，逐步打通“AI智能感知—AI智能分析—AI智能預警”的技術鏈條，系統提升病蟲害監(jiān)測的自動化水平和預警能力，推動植保工作從經驗判斷向數據驅動轉變。

會議期間，與會專家首先參觀了豫見農業(yè)數字科技館，沉浸式感受智慧農業(yè)的前沿技術與應用場景 。

▲左三：原河南省農業(yè)科學院院長馬萬杰;右三：原河南省農業(yè)科學院副院長衛(wèi)文星;左二：云飛科技董事長周國濤;右二：鄭州市動植物防疫檢疫中心副主任王震;左一：河南省農業(yè)科學院植物保護研究所所長封洪強;右一：河南省農業(yè)科學院農業(yè)信息技術研究所原所長鄭國清

隨后，項目負責人鄭國清研究員圍繞項目總體目標、任務分解及階段性實施情況作了系統匯報，重點介紹了項目在AI智能監(jiān)測裝備研發(fā)、AI蟲害監(jiān)測模型構建、AI蟲害預測預警模型構建、智能決策技術以及綠色防控裝備集成等五個方向取得的階段性成果。

在項目實施進展匯報環(huán)節(jié)，云飛科技盧志偉工程師詳細介紹了智能蟲情監(jiān)測預警裝備的研發(fā)成果。項目團隊已成功開發(fā)升級版“AI蟲情測報設備”，在相機像素、離線存儲、遠程升級、防掉落、防堵蟲等方面完成9項功能優(yōu)化，實現對國家一類、省級二類害蟲的精準識別。截至目前，該設備已在多地推廣應用1100余套，顯著提升了蟲害監(jiān)測工作的自動化與智能化水平。

河南省農業(yè)科學院農業(yè)信息技術研究所趙晴副研究員匯報了“小麥、玉米蟲害預測預警模型構建”研究進展。研究團隊基于單日累加成蟲量構建害蟲發(fā)生趨勢預測模型，搭建了蟲害監(jiān)測防控AI決策系統，并完成模型評價分析，為蟲害發(fā)生預警和科學防控提供了可靠的技術支撐。

評審專家組在認真聽取匯報、審閱資料后，對項目成果進行了深入研討。專家一致認為，項目緊密圍繞農業(yè)實際需求，在AI技術與農業(yè)場景的深度融合上取得了顯著進展。尤其肯定了項目在AI視覺識別算法精準化、機器學習預測模型實用化以及智能裝備一體化方面形成的創(chuàng)新亮點，具備良好的應用推廣價值。同時，專家組也從技術深度迭代、應用場景拓展等方面提出了寶貴建議，為項目后續(xù)研發(fā)指明了方向。

此次中期核查會議的順利召開，標志著項目進入了從關鍵技術突破邁向應用推廣的新階段。下一步，云飛科技將以此次會議為契機，持續(xù)深化AI核心技術研發(fā)與產學研協同創(chuàng)新，加速項目成果的轉化與落地，為構建智慧植保體系、保障國家糧食安全貢獻科技力量。

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